research. innovations. development

 

  Odkryj wartość swoich danych

O NAS


Jesteśmy zespołem pasjonatów, dla których badania i rozwój są nieodłączną częścią biznesu. Naszą misją jest łączenie nauki z rozwiązaniami komercyjnymi tak, aby w efekcie powstał system unikalny, precyzyjnie dopasowany do potrzeb e-commerce, nastawionych na skuteczną sprzedaż. Nasz produkt to połączenie metod sztucznej inteligencji i data mining do personalizacji struktury i treści serwisów internetowych

W pracy naukowej zajmujemy się: wykorzystaniem uczenia nienadzorowanego do odkrywania w nich grup podobnych elementów, przetwarzaniem danych numerycznych i tekstowych, granulacją informacji. Nasze publikacje obejmują praktyczne zastosowanie powyższych metod w wyszukiwarkach tekstowych, personalizacji treści forum internetowego, rekomendacji filmów oraz muzyki. Ważna jest dla nas również wydajność. W tym celu wykorzystujemy nowe rozwiązania technologiczne, m.in. Apache Hadoop, programowanie GPU, OpenMP.

 

Ty masz strategię – my ją wdrażamy

research. innovations. development

 

research

Jesteśmy spółką spin-off, której misją jest łączenie nauki z rozwiązaniami komercyjnymi. Nasz cel realizujemy poprzez wykorzystanie metod Business Intelligence: sztucznej inteligencji, data mining, a także systemów filtrowania kolaboratywnego, analizy semantycznej. Efektem jest optymalizacja struktury i personalizacja treści serwisów internetowych.

innovations

Nasze systemy powstają w oparciu o najnowsze technologie programowania w dziedzinie szeroko rozumianej eksploracji oraz analizy danych. Tworzone produkty zyskują unikatowe funkcjonalności dzięki którym Twój biznes może nieustanie się rozwijać i pomnażać zyski.

development

Mimo zaawansowanej technologii działanie serwisu jest proste – począwszy od nieskomplikowanej instalacji na platformie SaaS, poprzez dopasowanie systemu do oferty Twojego serwisu, aż po zadowolonego konsumenta, który dzięki analizie jego zachowań – sprawnie i szybko otrzymuje dopasowany produkt.

FUNKCJONALNOŚCI


 


System personalizacji oferty

W naszym systemie what2buy, generujemy propozycje produktów/zasobów serwisu dla jego użytkowników na podstawie ocen, dokonanych zakupów oraz przeglądanej treści. Szacujemy podobieństwa nowych produktów do aktualnego asortymentu.

KORZYŚCI :
 
  • możliwość szybkiego dotarcia użytkownika do interesującej go oferty,
  • większa satysfakcja klienta,
  • szybkie wprowadzenie nowości do sprzedaży,
  • zwiększenie konwersji.

 

 

Spersonalizowany remarketing

Uwzględniamy dane transakcyjne, zdarzenia w serwisie oraz przyzwyczajenia klientów. Oferujemy usługę powiadomienia o zdarzeniu wraz z listą proponowanych produktów.

KORZYŚCI :
 
  • mniejsza liczba „porzuconych koszyków”,
  • dopasowanie promocji do gustu klienta.

 


Segmentacja

Analizujemy zachowania użytkowników, identyfikujemy podobieństwa pomiędzy nimi oraz pomiędzy produktami. Wyszukujemy efektywne ścieżki klientów oraz optymalną hierarchię kategorii. Generujemy zestawienia produktów, które kupowane są razem.

KORZYŚCI :
 
  • lojalność klientów,
  • zrównoważenie liczności sprzedawanego asortymentu,
  • optymalizacja struktury oraz oferty serwisu,
  • wspomaganie strategii marketingowej.

 

 

Monitorowanie działania systemu

Oferujemy dostęp on-line do monitoringu zebranych danych oraz raportów efektywności. Zapewniamy możliwość strojenia systemu i dopasowania sposobu generowania propozycji do strategii klienta.

KORZYŚCI :
 
  • kontrola systemu,
  • adaptacja systemu do własnej strategii sprzedażowej,
  • śledzenie skuteczności.

 

 

 

TECHNOLOGIA

W naszych systemach personalizacji what2buy stosujemy autorskie algorytmy oparte o filtrowanie kolaboratywne oraz techniki automatycznej segmentacji klientów. Zbieramy i analizujemy dane dotyczące zachowań użytkowników w serwisie. Obejmują one bezpośrednie oceny produktów, dokonane transakcje, odwiedzone strony, kolejność odwiedzin oraz czas spędzony na każdej stronie. Na ich podstawie możemy oszacować stopień zainteresowania określonym przedmiotem lub zasobem serwisu oraz budować model gustu każdego użytkownika, jak również identyfikować podobieństwa behawioralne pomiędzy użytkownikami. Dzięki temu oferta oraz struktura serwisu może być indywidualnie dopasowana do każdego klienta.


 

 

MODEL DOPASOWANY DO TWOJEGO BIZNESU

Nasze systemy są oferowane jako usługa w modelu SaaS. Właściciel platformy sprzedażowej nie będzie musiał ponosić dużych kosztów związanych z integracją z systemem, a dodatkowo wszelkie operacje weryfikacji i aktualizacji serwisu rekomendacji nie będą obciążać systemu sprzedażowego. Cały proces znajdowania rekomendacji odbywa się na serwerze, sklep/serwis przesyła jedynie dane potrzebne do obliczeń (za pomocą przygotowanego przez nas skryptu), a następnie odbiera ich wyniki. Podłączenie personalizowanych rekomendacji zakupowych, polega na umieszczeniu odpowiednich skryptów w kodzie HTML witryny ewentualnie (przy bardziej zaawansowanych potrzebach) niewielkiej modyfikacji oprogramowania sklepu.

NASI KLIENCI


 

Bdsklep.pl jest jedną z najbardziej rozpoznawalnych marek e-commerce. To nowoczesny pasaż handlowy, w którym można zrobić codzienne zakupy wybierając spośród: produktów spożywczych, chemicznych, kosmetyków, artykułów gospodarstwa domowego, drobnego agd, a nawet książek. Celem bdsklep.pl jest ułatwianie codziennych zakupów poprzez rozwój nowoczesnych sklepów internetowych i dostarczaniu wysokiej jakości obsługi. Chcąc spełnić te obietnice w bdsklep.pl został wdrożony system personalizacji what2buy, ułatwiający klientom odnalezienie oferty odpowiadającej ich gustom.


Efekty po wdrożeniu systemu personalizacji:


System rekomendacji uwzględnia dane transakcyjne, zawartość koszyka oraz ścieżki użytkowników w serwisie. Dziennie generowanych jest średnio 170 000 rekomendacji, które są kupowane przez 30% klientów.


Po 10 miesiącach uzyskano następujące efekty związane ze sprzedażą:

  • większa konwersja średnio o 78% w porównaniu do grupy, której nie generowano rekomendacji,
  • większa wartość transakcji średnio o 71% w porównaniu do grupy, której nie generowano rekomendacji,
  • średnia wartość zamówienia osób, które zakupiły rekomendacje generowane dla zawartości koszyka była większa o 14% od ogólnej wartości średniej,
  • średnio dziennie 2.5 tysiąca kliknięć w rekomendacje,
  • średnio 11.17% transakcji stanowią produkty rekomendowane.

DANE KONTAKTOWE

 


Spółka Spin-Off Politechniki Białostockiej

Białostocki Park Naukowo-Technologiczny
ul. Żurawia 71
15-540 Białystok
NIP: 9662097842
REGON: 361662276


best email marketing powered by FreshMail

Zapisz się na nasz newsletter








Formularz kontaktowy

re.com.sys sp. z o.o. zarejestrowana w Sądzie Rejonowym w Białymstoku, XII Wydział Gospodarczy Krajowego Rejestru Sądowego, numer KRS: 0000560741, kapitał zakładowy 10 000 zł w całości opłacony

 

<